Прогнозы о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда звучат сегодня повсеместно, но дискуссия о том, какие профессии изменятся или исчезнут, упускает главное. ИИ трансформирует не отдельные роли, а саму природу работы, меняя то, как человечество будет воспринимать трудовую деятельность. Лидеры, осознающие этот сдвиг, получат преимущество.
Но что, если мы упускаем суть разговора?
ИИ не просто меняет работу, он меняет сам характер работы. Это меняет то, как люди будут концептуализировать работу — вполне возможно — до конца человеческой истории. Это определяющий момент, и мы должны срочно отреагировать. Бизнес-лидеры нуждаются в полной ясности в отношении того, как ИИ влияет на сотрудников и их работу на самых детальных уровнях, чтобы они могли принимать критические решения о найме, организационной структуре, инвестициях в технологии и управлении персоналом.
Достижение этой ясности требует доступа к нужным данным и информации, и лидеры, которые понимают это, будут сильнее.
Что нам говорят данные
Вообще говоря, мы не видим, чтобы ИИ устранял рабочие места в масштабе. То, что мы видим, — то, что показывают наши данные, — это то, что мир труда развивается.
В ADP мы обрабатываем заработную плату для каждого шестого работника в США и обслуживаем более 1,1 миллиона предприятий по всему миру, оплачивая 42 миллиона работников по всему миру. С этой уникальной точки зрения мы видим, что рынок труда в целом стабилен. Когда мы смотрим глубже, мы видим, что ИИ меняет работу на уровне задач. Это меняет рабочую силу, а не сокращает ее. И хотя влияние ИИ, безусловно, реально, оно значительно варьируется в зависимости от сектора, размера компании, стадии карьеры и географии. Наша работа со Стэнфордской лабораторией цифровой экономики предоставляет в режиме реального времени представление о влиянии ИИ на профессии через призму данных о заработной плате ADP. Недавние результаты показывают, что работники в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях, наиболее уязвимых для автоматизации ИИ, таких как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов, столкнулись с сокращением занятости. Тем не менее, занятость более опытных работников в тех же профессиях и для работников всех возрастов в ролях, менее подверженных воздействию ИИ, оставалась стабильной или продолжала расти.
По мере того, как мы копаем глубже, мы можем видеть, как ИИ на самом деле меняет отдельные задачи в рабочих местах. ИИ меняет работу на уровне задач, создавая новые категории рабочих мест и трансформируя других.
Благодаря внедрению ИИ премия по заработной плате за конкретные задачи меняется в режиме реального времени. Это имеет глубокие последствия для того, как бизнес-лидеры думают о планировании рабочей силы, развитии навыков и отношениях между работодателем и работником.
ИИ также повышает уровень ожиданий в отношении производительности. Ожидается, что сотрудники все чаще будут использовать инструменты ИИ в качестве базового уровня, а не дифференциатора, который меняет то, как измеряется и управляется производительность. Мы видим критический раскол в этой динамике: занятость начального уровня снизилась там, где ИИ применяется для автоматизации работы, но занятость выросла в профессиях, где ИИ является дополнительным, где он поддерживает и улучшает принятие решений человеком, освобождая сотрудников для сосредоточения на более ценной, творческой и более стратегической работе.
Учитывая эти нюансы, ставки на право HCM никогда не были выше. Важно отметить, что это момент изменений, который требует строгого подхода, основанного на данных, чтобы все было правильно.
Сдвиги, которые действительно имеют значение
Рабочая сила переживает три ключевые смены, которые имеют прямое влияние на то, как лидеры должны управлять своими работниками прямо сейчас.
53% работников говорят, что они полностью вовлечены, когда они твердо согласились, что их работодатель инвестировал в них, по сравнению с 12%, когда они не чувствуют такого же уровня инвестиций. Сотрудники также ожидают, что их работодатели обеспечат повышение квалификации ИИ, которое им необходимо для процветания.
ИИ повышает ценность человеческих суждений. По мере того, как все больше «контрольных» работ делегируется ИИ, работники переходят к более долгосрочным стратегическим проектам, где человеческое суждение имеет наибольшее значение. Старая модель измерения производительности — завершение задачи, скорость, эффективность — уступает место чему-то более сложному для количественной оценки, но более глубокому: суждению, творчеству и долгосрочному воздействию.
Пользователи ИИ сообщают о большей производительности и производительности. Работники, которые ежедневно используют ИИ, более чем в два раза чаще полностью вовлечены в работу — 30% против 14% не-пользователей — и в два раза чаще чувствуют перегрузку или стресс: 11% против 23%. Ранние последователи ИИ, как правило, являются лучшими исполнителями. Частые пользователи ИИ демонстрируют более высокую вовлеченность и мотивацию, которые являются сильными драйверами удержания.
Как перейти к действию?
Лидеры, которые выйдут из этого момента более сильными, не спрашивают, что ИИ заменит; они спрашивают, как помочь своим людям сделать больше с этим. ИИ — товарищ по команде. Он берет на себя рутинную работу, и остается только суждение, трудные решения, моменты, которые может преодолеть только настоящий эксперт. Именно здесь люди становятся более ценными, а не менее ценными, и лидеры должны рассматривать свою рабочую силу как нечто большее, чем средства для оптимизации. Наши люди являются источниками рассуждений, творчества, институциональных знаний и логики, которые технология не может воспроизвести.
Предприятия могут помочь работникам осознать свою эволюционирующую идентичность, побудить их изучить, какие задачи составляют их роли, и увидеть новые возможности для роста и возможностей. Работники, которые понимают, как меняется их роль, имеют больше возможностей для роста.
Дело в том, что ИИ развивает рабочую силу таким образом, чтобы она была красивой и фундаментально человеческой. Организации, которые имеют четкое понимание того, что говорят нам данные — что рабочая сила меняется, а не сокращается — будут теми, кто процветает в будущем.
Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, являются исключительно мнениями их авторов и не обязательно отражают мнения и убеждения Fortune.
Вопросы и ответы
Какие возрастные группы работников больше всего пострадали от внедрения ИИ?
Согласно данным ADP и Стэнфордской лаборатории цифровой экономики, работники в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях, наиболее уязвимых для автоматизации ИИ, таких как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов, столкнулись с сокращением занятости. Более опытные работники в тех же профессиях оставались стабильными или продолжали расти.
Как ИИ влияет на вовлеченность и стресс сотрудников, которые его используют?
Работники, ежедневно использующие ИИ, более чем в два раза чаще полностью вовлечены в работу: 30% против 14% среди не-пользователей. Однако они также в два раза чаще испытывают перегрузку или стресс: 11% против 23%. Частые пользователи ИИ демонстрируют более высокую вовлеченность и мотивацию, что способствует удержанию сотрудников.
Какие изменения в измерении производительности происходят из-за ИИ?
ИИ повышает ценность человеческих суждений, так как рутинные задачи делегируются ИИ. Старая модель измерения производительности, основанная на завершении задач, скорости и эффективности, уступает место оценке суждения, творчества и долгосрочного воздействия. Это требует от лидеров пересмотра подходов к управлению и оценке работы.